實現這一目標的一種方法是通過自動化數據沿襲
但這與數據可追溯性有何不同？監視器數據可追溯性是確保可以在任何環境中跟踪和追踪您的數據的能力。這將讓您沿著數據回到原點。如果您想做出明確的假設並獲得準確的見解，您需要能夠跟踪每個數據點。這就是為什麼數據可追溯性與報告一樣重要。它將考慮從源到目標的每一條數據。如果沒有這一點，您將無法知道數據是否正確，這可能會在未來影響您的公司。
它還將確保數據有效，並且您可以查看所有信息的傳輸位置
然而，為了強制執行這一點，許多監視器公司將不得不實施自動化數據沿襲。這將使團隊能夠追踪數據並了解數據流向。如果數據停止，他們將調查數據去了哪裡。他們可以查看數據以了解遷移的工作原理、您的系統是否需要升級、監視器是否需要整合任何內容，或者是否存在任何報告錯誤。它還可以在沒有很多風險的情況下實施流程更改，並執行任何數據發現來創建框架。
數據沿襲是數據的生命週期。它顯示了從開始到結束的完整流程
監視器數據沿襲是指理解、記錄和可視化數據及其去向。這包括數據在其旅程中如何轉變以及為何轉變的可視化。監視器將有助於確保用戶從良好且可靠的來源獲取數據。它還確保數據安全傳輸並加載到一個竊聽位置。
如果您要發送敏感信息，數據沿襲和跟踪非常重要
如果沒有監視器，跟踪數據就變得不可能並且非常耗時，這會花費您更多的錢。數據沿襲和數據可追溯性之間存在一些差異。主要區別在於它的來源和使用方式。有時人們將技術血統稱為數據血統，將業務血統稱為數據可追溯性。數據沿襲顯示數據如何在列、表和系統之間移動和轉換。這些圖表看起來像流程圖，非技術用戶甚至能夠理解它們。這是因為構建圖表的數據顯示了轉換是如何發生的。這樣做可以幫助人們了解數據來自哪裡、使用什麼策略以及數據適用哪些標準。
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